Le Machine learning dans la détection précoce du choc septique

Le sepsis et le choc septique représentent la troisième cause de mortalité dans le monde. Parmi les patients qui en sont victimes, 50% en meurent. Malgré les directives existantes et les connaissances de plus en plus précises acquises ces dernières années sur les mécanismes physiopathologiques, il n’existe à ce jour aucun traitement causal individualisé de cette affection. Les directives actuelles recommandent, outre un diagnostic précoce, un «1-hour bundle» qui consiste à entreprendre rapidement certaines mesures thérapeutiques. Il est difficile de prévoir avec précision le risque de sepsis chez un patient.

En revanche, on dispose dans une large mesure de données saisies automatiquement dans des systèmes de documentation des dossiers des patients. Dans la plupart des services de soins intensifs, la saisie de ces données ne demande pas d’efforts particuliers, si bien qu’il existe une énorme base de données.