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Fetale Programmierung

Epidemiologie, Pathophysiologie und Epigenetik


Es existieren viele Momente im Leben eines Menschen, in welchen Umwelteinflüsse eine entscheidende Rolle für den Gesundheitszustand eines Individuums spielen. In keiner Phase des Lebens ist man aber mehr von dem umgebenden Milieu abhängig als während der Embryo- und Fetogenese. Wachstum und Entwicklung in utero sind komplexe und dynamische Prozesse, welche die Interaktion einer Vielzahl von maternalen und fetalen Komponenten für einen reibungslosen Ablauf benötigen (Jeppesen J, J Am Coll Cardiol 49:2112-19, 2007; Jeppesen J, Eur J Cardiovasc Prev Rehabil 15:594-98, 2008; Marx N, Clin Res Cardiol 1[Suppl]:31-38, 2006).

Diese komplexe Interaktion zwischen Mutter, Plazenta und Kind gewährleistet eine optimale Versorgung mit Nährstoffen, Sauerstoff und endokrinen Signalen, allesamt Voraussetzungen für eine normale Entwicklung. Störungen in diesem Versorgungssystem können nicht nur unmittelbare Auswirkungen haben, wie etwa veränderte fetale Wachstumsmuster, sondern sind, wie die derzeitige Beweislage suggeriert, mit im späteren Leben bei den Nachkommen auftretenden Krankheiten assoziiert.

Epidemiologische Daten sprechen zweifelsfrei für das Phänomen der fetalen Programmierung. Barker et al. waren zwar nicht die ersten, die sich mit dieser Thematik auseinandersetzten, aber es waren ihre in England und Wales in den späten achtziger Jahren durchgeführten epidemiologischen Untersuchungen, die einen Zusammenhang zwischen einem niedrigen Geburtsgewicht und einem im späteren Leben gesteigerten Erkrankungsrisiko für koronare Herzkrankheit herstellen konnten (Osmond C, BMJ 307:1519-24, 1993).

Hales et al. konnten in einer weiteren Folgestudie der von Barker et al. untersuchten Kohorte, wobei dieses Mal nur Männer im Alter von 64 Jahren eingeschlossen wurden, zeigen, dass eine ähnliche inverse Korrelation zwischen dem Geburtsgewicht, Glukosetoleranz und Insulinresistenz besteht (Hales CN, BMJ 303:1019-22, 1991).

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Tags: nephro-news nephrologie neonatologie diabetologie epigenetik 

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