Proteomics Biomarker zur Vorhersage von GFR-Verlust

Die Autoren des Karolinska Instituts aus Huddinge verwendeten zwei schwedische Kohortenstudien, um Biomarker für kardiovaskuläre Erkrankungen und eGFR-Verlust aus einem Proteomic-Profil von 80 im Blut messbaren Proteinen zu identifizieren und subsequent zu validieren. Die beiden Kohortenstudien PIVUS und ULSAM inkludierten 687 Teilnehmer mit einem durchschnittlichen Alter von 70 Jahren und 360 Teilnehmer mit einem durchschnittlichen Alter von 78 Jahren und hatten etwa fünf Jahre Follow-up. Die Autoren fanden 28 Proteine in PIVUS-Teilnehmern, die mit eGFR-Verlust assoziiert waren, 20 davon konnten in ULSAM validiert werden, allerdings konnte keines der Proteine unabhängig von der GFR zu Studienbeginn den GFR-Verlust vorhersagen.

Die Autoren schlossen aus ihrer Studie, dass Proteomics eine vielversprechende Technologie ist, um neue Aspekte von Nierenerkrankungen zu entdecken.