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Künstliche Intelligenz geht durch den Magen


Endoscopists‘ diagnostic accuracy in detecting upper gastrointestinal neoplasia in the framework of artificial intelligence  studies.       

Frazzoni L, Arribas J, Antonelli G, Libanio D, Ebigbo A, van der Sommen F,
de Groof AJ, et al.

Endoscopy 2022; 54:403-411

 

Evaluation of the effects of an artificial intelligence system on endoscopy quality and preliminary testing of its performance in detecting early gastric cancer: A randomized controlled trial.   

Wu L, He X, Liu M, Xie H, An P, Zhang J, Zhang H, Ai Y, Tong Q, Guo M, Huang M, et al.

Endoscopy 2021; 53:1199-1207

 

Wir übersehen in Europa während der Ösophago-Gastro-Duodenoskopie (ÖGD) frühe Magenkarzinome.

Dafür sprechen jedenfalls Studien, die bei Patienten, die mit einem Magenkarzinom diagnostiziert werden, in den Monaten vorher knapp 10% negative ÖGDs fanden (Pimenta-Melo AR; Eur J Gas­troenterol Hepatol 2016; 28:1041; System. Review und Metaanalyse). Als wichtige negative Einflussfaktoren fand man Lokalisation im Corpus, Jugend, weibliches Geschlecht, andere Pathologien (Atrophie, Adenom, Ulkus) und wenig Biopsien.

Warum passiert das?

Da es für die ÖGD bei uns keine verpflichtende Qualitätskontrolle gibt und die Bilddokumentations-Richtlinien der ESGE kaum eingehalten werden, ist das schwer zu sagen. Es hat möglicherweise auch mit unzureichender Säuberung der Magenschleimhaut, mit zu kurzer Inspektionszeit des Magens wegen Eile des Personals oder Unruhe des Patienten, mit technischen Unzulänglichkeiten bei der Inversion oder mit den im vorigen Absatz erwähnten Faktoren zu tun.

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Tags: gastro&hepa-news gastroenterologie Ösophago-gastro duodenoskopie künstliche intelligenz barrett-Ösophagus magenkarzinom endoskopie-ki 

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