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Barrett goes virtual


Real-time use of artificial intelligence in the evaluation of cancer in Barrett‘s oesophagus.  

Ebigbo A, Mendel R, Probst A, Manzeneder J, Prinz F, de Souza LA Jr, Papa J, Palm C,
Messmann H.

Gut 2020; 69:615-616

 

Endoscopic prediction of submucosal invasion in Barrett‘s cancer with the use of artificial intelligence: A pilot study.   

Ebigbo A, Mendel R, Rückert T, Schuster L, Probst A, Manzeneder J, Prinz F, Mende M, et al.

Endoscopy 2021; 53:878-883

 

Multimodal imaging for detection and segmentation of Barrett‘s esophagus-related neoplasia using artificial intelligence.    

Ebigbo A, Mendel R, Probst A, Meinikheim M, Byrne MF, Messmann H, Palm C.

Endoscopy 2021 [online ahead of print]

 

Seit zumindest fünf Jahren beschäftigen sich weltweit Arbeitsgruppen mit der Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) am Barrett-Ösophagus.

Dabei geht es um Abgrenzung zum Plattenepithel und Flächenschätzung, Entdeckung und Abgrenzung hochgradiger Dysplasie, Invasionstiefe von Barrett-Frühkarzinomen und Unterstützung während der endoskopischen Submukosadissektion zum Erkennen der richtigen Präparationsschicht und Vermeidung der Verletzung größerer Gefäße. In Europa sind es vor allem die Arbeitsgruppen in Amsterdam (um Jaques Bergman) und Augsburg/Regensburg mit A. Ebigbo und C. Palm. Die Bilder, die zuletzt aus der Gruppe in Augsburg und Regensburg um die Welt gingen (Endoupdate 2021, Endoscopy 2021), erregen Aufsehen. Die Hard- und Software kommt aus der TU Regensburg (C. Palm), die klinische Erprobung passiert in der Endoskopie des Uniklinikums Augsburg (A. Ebigbo, H. Messmann).

Ich möchte Ihnen ein Potpourri mehrerer rezenter Publikationen dieser Gruppe vorstellen und auf ihre Praxistauglichkeit hin untersuchen.

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Tags: gastro&hepa-news gastroenterologie künstliche intelligenz barret Ösophagus metapasie dysplasie adenokarzinom submukosadissektion 

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