GASTRO&HEPA-News
Real-time use of artificial intelligence in the evaluation of cancer in Barrett‘s oesophagus.
Ebigbo A, Mendel R, Probst A, Manzeneder J, Prinz F, de Souza LA Jr, Papa J, Palm C,
Messmann H.
Gut 2020; 69:615-616
Endoscopic prediction of submucosal invasion in Barrett‘s cancer with the use of artificial intelligence: A pilot study.
Ebigbo A, Mendel R, Rückert T, Schuster L, Probst A, Manzeneder J, Prinz F, Mende M, et al.
Endoscopy 2021; 53:878-883
Multimodal imaging for detection and segmentation of Barrett‘s esophagus-related neoplasia using artificial intelligence.
Ebigbo A, Mendel R, Probst A, Meinikheim M, Byrne MF, Messmann H, Palm C.
Endoscopy 2021 [online ahead of print]
Seit zumindest fünf Jahren beschäftigen sich weltweit Arbeitsgruppen
mit der Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) am Barrett-Ösophagus.
Dabei
geht es um Abgrenzung zum Plattenepithel und Flächenschätzung,
Entdeckung und Abgrenzung hochgradiger Dysplasie, Invasionstiefe von
Barrett-Frühkarzinomen und Unterstützung während der endoskopischen
Submukosadissektion zum Erkennen der richtigen Präparationsschicht und
Vermeidung der Verletzung größerer Gefäße. In Europa sind es vor allem
die Arbeitsgruppen in Amsterdam (um Jaques Bergman) und
Augsburg/Regensburg mit A. Ebigbo und C. Palm. Die Bilder, die zuletzt
aus der Gruppe in Augsburg und Regensburg um die Welt gingen (Endoupdate
2021, Endoscopy 2021), erregen Aufsehen. Die Hard- und Software kommt
aus der TU Regensburg (C. Palm), die klinische Erprobung passiert in der
Endoskopie des Uniklinikums Augsburg (A. Ebigbo, H. Messmann).
Ich
möchte Ihnen ein Potpourri mehrerer rezenter Publikationen dieser Gruppe
vorstellen und auf ihre Praxistauglichkeit hin untersuchen.
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Tags: gastro&hepa-news gastroenterologie künstliche intelligenz barret Ösophagus metapasie dysplasie adenokarzinom submukosadissektion
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