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Prédiction du choc grâce à l’AI:

Une seule erreur et la confiance s’effrite...


Early prediction of circulatory failure in the intensive care unit using machine learning.      

Hyland SL, Faltys M, Hüser M, Lyu X, Gumbsch T, Esteban C, Bock C, Horn M, Moor M, Rieck B, et al.           Nat Med  2020; 26:364-373


La surveillance des patients dans un état critique constitue une des composantes essentielles des soins intensifs modernes. À cette fin, des paramètres physiologiques sont relevés et combinés à des valeurs biologiques et des mesures effectuées par des appareils. Ces méthodes de surveillance présentent l’inconvénient de ne révéler les écarts qu’une fois que le changement a déjà eu lieu.

Dans la plupart des cas, on réagit donc au changement, mais il est presque impossible d’agir de manière préemptive, c’est-à-dire avant même que l’événement se produise.

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Tags: intensiv-news intensivmedizin ai-schockprädiktion notfallmedizin Überwachungsmethoden maschinelles lernen french 

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